Bestseller AI · удалённо · полная
Ищем крепкого Middle-разработчика (AI-инженера) в продукт по речевой аналитике
Bestseller AI
З/П: 3П 100 000-160 000 ₽ на старте. С ростом до 300-350 тыс/мес в рамках года по мере развития продукта и твоей зоны ответственности
Интеграции с CRM (Bitrix24, AmoCRM, Macro, Домопланер)
Интеграции с телефониями
(UIS, Манго, Мегафон, Билайн)
Разработка и развитие фич продукта (фронт / бэк по стеку)
Работа с AI-слоем: речевая аналитика, realtime-ассистент, RAG, профайлы клиентов
Поддержка боевого прода — стабильность и качество
Стек
1) Vue 3 (Composition API) + Nuxt 3 в проде; понимание Nitro / server routes, SSR vs CSR, middleware 2) Уверенный TypeScript: дженерики, типизация API-слоя, utility types 3) Tailwind (желательно v4) + компонентная UI-библиотека (@nuxt/ ui или аналог) 4) Prisma + PostgreSQL: схема, миграции, индексы, понимание N+1 и базовой оптимизации запросов 5) REST / API-дизайн, аутентификация / авторизация, работа с .env и секретами 6) Git: feature-branch / PR-флоу, ревью, нормальные коммиты 7) CI/CD: GitHub Actions (или GitLab CI) — сборка, линт, прогон тестов, деплой; 8) Docker (Dockerfile, multi-stage) 9) Базовое тестирование (Vitest), готовность покрывать критичную логику 10) Figma → код через MCP, аккуратный перенос вёрстки 1:1 11) Очереди / фоновые задачи, мониторинг и логирование (Sentry, Grafana и т.п.)
1) WebSocket / realtime — live-режим встреч через /_ws/meeting (стриминг, реконнекты, состояние сессии) 2) Интеграция LLM API 3) STT / диаризация, TTS 4) RAG: векторные БД (Qdrant), эмбеддинги, парсинг / чанкинг; 5) Crawl4AI для сбора базы знаний 6) Трейсинг / observability LLM пайплайнов (LangSmith)
Сильный продукт, ранняя стадия, реальное влияние на результат
@VladimirRA
_______________ Подписаться на вакансии: @rabotaembedded Прислать вакансию: @EmbeddedWorkBot Наш чат: @proembedded https://t.me/oLolsBot?start=1054900468
#Вакансия #разработчик #remote #fulltime #AI #resume #Middle #backend #developer #Телефония #CRM #Интеграции #Python Ищем крепкого Middle-разработчика (AI-инженера) в продукт по речевой аналитике Bestseller AI Город: Удаленно из любой точки мира Занятость: Полная, Удаленная З/П: 3П 100 000-160 000 ₽ на старте. С ростом до 300-350 тыс/мес в рамках года по мере развития продукта и твоей зоны ответственности Должностные обязанности: Интеграции с CRM (Bitrix24, AmoCRM, Macro, Домопланер) Интеграции с телефониями (UIS, Манго, Мегафон, Билайн) Разработка и развитие фич продукта (фронт / бэк по стеку) Работа с AI-слоем: речевая аналитика, realtime-ассистент, RAG, профайлы клиентов Поддержка боевого прода — стабильность и качество Знание/опыт: Стек База: 1) Vue 3 (Composition API) + Nuxt 3 в проде; понимание Nitro / server routes, SSR vs CSR, middleware 2) Уверенный TypeScript: дженерики, типизация API-слоя, utility types 3) Tailwind (желательно v4) + компонентная UI-библиотека (@nuxt/ ui или аналог) 4) Prisma + PostgreSQL: схема, миграции, индексы, понимание N+1 и базовой оптимизации запросов 5) REST / API-дизайн, аутентификация / авторизация, работа с .env и секретами 6) Git: feature-branch / PR-флоу, ревью, нормальные коммиты 7) CI/CD: GitHub Actions (или GitLab CI) — сборка, линт, прогон тестов, деплой; 8) Docker (Dockerfile, multi-stage) 9) Базовое тестирование (Vitest), готовность покрывать критичную логику 10) Figma → код через MCP, аккуратный перенос вёрстки 1:1 11) Очереди / фоновые задачи, мониторинг и логирование (Sentry, Grafana и т.п.) AI-слой: 1) WebSocket / realtime — live-режим встреч через /_ws/meeting (стриминг, реконнекты, состояние сессии) 2) Интеграция LLM API 3) STT / диаризация, TTS 4) RAG: векторные БД (Qdrant), эмбеддинги, парсинг / чанкинг; 5) Crawl4AI для сбора базы знаний 6) Трейсинг / observability LLM пайплайнов (LangSmith) Условия труда: Сильный продукт, ранняя стадия, реальное влияние на результат Контакты: @VladimirRA _______________ Подписаться на вакансии: @rabotaembedded Прислать вакансию: @EmbeddedWorkBot Наш чат: @proembedded https://t.me/oLolsBot?start=1054900468