fokcus

Data Science Specialist

Lagrange Labs · удалённо · полная

Уже не новая Висит 2 мес назад. Часто такие уже закрыли, но объявление не сняли

Вакансия: Data Science Specialist

Условия: удаленно, full-time, работа с Big Data в Web3

Обязанности

  • Сбор и анализ больших массивов данных из различных блокчейн-сетей (on-chain data).
  • Разработка и внедрение моделей машинного обучения для прогнозирования состояний сети и оптимизации работы ZK-инфраструктуры.
  • Исследование и выявление аномалий, паттернов поведения и потенциальных векторов атак в децентрализованных протоколах.
  • Оптимизация алгоритмов обработки данных для минимизации задержек в системах Lagrange.
  • Визуализация сложных аналитических данных для продуктовой команды и стейкхолдеров.
  • Участие в R&D задачах по улучшению архитектуры ZK-сопроцессоров с использованием статистических методов.

Требования

  • Опыт работы в области Data Science / ML от 3 лет.
  • Экспертное владение Python и библиотеками (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow).
  • Уверенное знание SQL и опыт работы с базами данных (PostgreSQL, ClickHouse или Snowflake).
  • Опыт работы с Big Data инструментами (Spark, Kafka).
  • Понимание специфики блокчейн-данных (транзакции, логи событий, структура блоков).
  • Сильная математическая база (статистика, теория вероятностей, линейная алгебра).
  • Английский язык на уровне Upper-Intermediate (чтение научной литературы и документации).

Будет плюсом

  • Опыт работы с графическими базами данных.
  • Понимание принципов работы Zero-Knowledge Proofs (ZKP).
  • Наличие профильного образования в области математики или CS.

—— Безопасность соискателя! Участились случаи целевого HR-скама (блокировка личных MacBook, кража персональных данных, и т.д.). Если работодатель требует авторизоваться в чужом Apple ID, установить MDM-профиль или внести страховой взнос — немедленно прервите контакт, и сообщите администрации нашего канала (контакты есть в информации о канале @datasciencejobs). Перед откликом обязательно изучите Регламент безопасности канала. ——

Контакты: @Gorskines

Навыки

PythonPandasNumPyScikit-learnPyTorchTensorFlowSQLPostgreSQLClickHouseSnowflakeSparkKafka
Показать как в источнике 
#вакансия #datascience #machinelearning #python #remote

Вакансия: Data Science Specialist
Компания: Lagrange Labs
Вилка: от 5 500 до 8 000 USD
Условия: удаленно, full-time, работа с Big Data в Web3

Обязанности:
— Сбор и анализ больших массивов данных из различных блокчейн-сетей (on-chain data).
— Разработка и внедрение моделей машинного обучения для прогнозирования состояний сети и оптимизации работы ZK-инфраструктуры.
— Исследование и выявление аномалий, паттернов поведения и потенциальных векторов атак в децентрализованных протоколах.
— Оптимизация алгоритмов обработки данных для минимизации задержек в системах Lagrange.
— Визуализация сложных аналитических данных для продуктовой команды и стейкхолдеров.
— Участие в R&D задачах по улучшению архитектуры ZK-сопроцессоров с использованием статистических методов.

Требования:
— Опыт работы в области Data Science / ML от 3 лет.
— Экспертное владение Python и библиотеками (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow).
— Уверенное знание SQL и опыт работы с базами данных (PostgreSQL, ClickHouse или Snowflake).
— Опыт работы с Big Data инструментами (Spark, Kafka).
— Понимание специфики блокчейн-данных (транзакции, логи событий, структура блоков).
— Сильная математическая база (статистика, теория вероятностей, линейная алгебра).
— Английский язык на уровне Upper-Intermediate (чтение научной литературы и документации).

Будет плюсом:
— Опыт работы с графическими базами данных.
— Понимание принципов работы Zero-Knowledge Proofs (ZKP).
— Наличие профильного образования в области математики или CS.

——
⚠️ Безопасность соискателя! Участились случаи целевого HR-скама (блокировка личных MacBook, кража персональных данных, и т.д.). Если работодатель требует авторизоваться в чужом Apple ID, установить MDM-профиль или внести страховой взнос — немедленно прервите контакт, и сообщите администрации нашего канала (контакты есть в информации о канале @datasciencejobs).
🔗 Перед откликом обязательно изучите Регламент безопасности канала.
——

Контакты: @Gorskines
Пожаловаться

Похожие вакансии