fokcus

ML-инженер (Data Science / LLM)

Simple Group · Москва · гибрид · полная

Свежая вакансия Появилась 1 мес назад

Зона ответственности

  • Полный цикл разработки ML-моделей: от постановки задачи до продакшена и сопровождения.
  • Анализ и обработка больших объёмов данных с с использованием статистических методов и алгоритмов машинного обучения.
  • Проведение экспериментов с моделями, оценка их качества, валидация.
  • Разработка сервисов вокруг моделей (API, микросервисы).
  • Поддержка регулярных и ad-hoc запусков моделей.
  • Участие в развитии ML и ИИ-инициатив компании.
  • Подготовка аналитических отчётов, презентация результатов бизнесу.

Необходимые компетенции

  • Опыт работы в роли аналитика Data Science / ML от 2 лет, важен полный цикл продакшена моделей.
  • Уверенное владение Python, SQL (сложные запросы, большие данные).
  • Опыт разработки сервисов API (FastAPI), а также контейнеризации решений с использованием Docker и Docker Compose.
  • Владение методами классического ML: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost.
  • Опыт применения Deep learning и LLM: PyTorch, TensorFlow, Keras.
  • Умение переводить результаты в бизнес-решения и презентовать их.

Мы предлагаем

  • Программу ДМС со стоматологией.
  • Корпоративные скидки на товары компании, партнёрские программы.
  • Развитую корпоративную культуру: быстрый оффер, подарки, винные дегустации.
  • Фокус на прорывные проекты в винном ритейле с т.зр. технологий, поощрение инициатив, возможности внутреннего и внешнего обучения.

Отправить резюме – @ds_fedorova, dsfedorova@simple.ru

Навыки

Показать как в источнике
#вакансия #job #РФ #Москва #офис #гибрид #ML #LLM #DataScience
 
ML-инженер (Data Science / LLM)
          
Компания: Simple Group - один из ведущих импортеров вина и других напитков в России, национальный дистрибьютор и ритейлер с собственной сетью винотек SimpleWine      
Формат: гибрид (Москва; ул. Минская, 2Ж)
Занятость: полная
                
▪Зона ответственности:  
– Полный цикл разработки ML-моделей: от постановки задачи до продакшена и сопровождения.
– Анализ и обработка больших объёмов данных с с использованием статистических методов и алгоритмов машинного обучения.
– Проведение экспериментов с моделями, оценка их качества, валидация.
– Разработка сервисов вокруг моделей (API, микросервисы).
– Поддержка регулярных и ad-hoc запусков моделей.
– Участие в развитии ML и ИИ-инициатив компании.
– Подготовка аналитических отчётов, презентация результатов бизнесу.
           
▪Необходимые компетенции:          
– Опыт работы в роли аналитика Data Science / ML от 2 лет, важен полный цикл продакшена моделей.
– Уверенное владение Python, SQL (сложные запросы, большие данные).
– Опыт разработки сервисов API (FastAPI), а также контейнеризации решений с использованием Docker и Docker Compose.
– Владение методами классического ML: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost.
– Опыт применения Deep learning и LLM: PyTorch, TensorFlow, Keras.
– Умение переводить результаты в бизнес-решения и презентовать их.
       
▪Мы предлагаем:                
– Программу ДМС со стоматологией.           
– Корпоративные скидки на товары компании, партнёрские программы.           
– Развитую корпоративную культуру: быстрый оффер, подарки, винные дегустации.
– Фокус на прорывные проекты в винном ритейле с т.зр. технологий, поощрение инициатив, возможности внутреннего и внешнего обучения.        
      
📩 Отправить резюме – @ds_fedorova, dsfedorova@simple.ru

Похожие вакансии