fokcus

Middle+ AI инженер

Точка Банк · удалённо

middlesenior
Свежая вакансия Появилась 14 дн назад

Middle+ AI инженер До 390 000 ₽ Удалёнка

Точка Банк — онлайн-банк и экосистема сервисов для бизнеса.

Требования

  • Есть опыт построения систем с LLM от 3 лет.
  • Есть опыт работы с диалоговыми ассистентами, написания промптов и обогащения контекста, включая function calling, RAG и другие подходы.
  • Понимаешь современные подходы к RAG (Retrieval-Augmented Generation), включая работу с векторными базами данных и embedding-пайплайнами.
  • Есть опыт работы с function calling, tools, agents, memory, multi-agent-системами, а также понимание архитектуры цепочек агентов и промптов.
  • Есть опыт участия во внедрении или создании внутренних инструментов для работы с LLM-инструментарием и мониторинга этих систем.
  • Уверенно пишешь на Python production-ready код: создаёшь скрипты, строишь пайплайны, интегрируешься с API LLM и векторными базами, автоматизируешь процессы.
  • Умеешь защищать свои гипотезы метриками, прозрачно тестировать элементы системы и версионировать эксперименты.
  • Умеешь ясно излагать технические идеи, документировать архитектурные решения и выступать ментором для коллег.

Подробнее о вакансии на talanto.work

Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

Навыки

LLMPythonfunction callingRAGvector databasesembedding pipelinestoolsagentsmemorymulti-agent systemsAPI
Показать как в источнике 
😏 Middle+ AI инженер
До 390 000 ₽
Удалёнка

Точка Банк — онлайн-банк и экосистема сервисов для бизнеса. 

Требования:
– Есть опыт построения систем с LLM от 3 лет.
– Есть опыт работы с диалоговыми ассистентами, написания промптов и обогащения контекста, включая function calling, RAG и другие подходы.
– Понимаешь современные подходы к RAG (Retrieval-Augmented Generation), включая работу с векторными базами данных и embedding-пайплайнами.
– Есть опыт работы с function calling, tools, agents, memory, multi-agent-системами, а также понимание архитектуры цепочек агентов и промптов.
– Есть опыт участия во внедрении или создании внутренних инструментов для работы с LLM-инструментарием и мониторинга этих систем.
– Уверенно пишешь на Python production-ready код: создаёшь скрипты, строишь пайплайны, интегрируешься с API LLM и векторными базами, автоматизируешь процессы.
– Умеешь защищать свои гипотезы метриками, прозрачно тестировать элементы системы и версионировать эксперименты.
– Умеешь ясно излагать технические идеи, документировать архитектурные решения и выступать ментором для коллег.

➡️ Подробнее о вакансии на talanto.work

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Пожаловаться

Похожие вакансии