fokcus

Data инженер

Джетлин · удалённо

Свежая вакансия Появилась 27 дн назад

Data инженер Удалёнка

Джетлин — заказная и продуктовая разработка, внедрение и поддержка программного обеспечения.

Требования

  • Опыт с СУБД ClickHouse - создание и оптимизация витрин данных;
  • Умение оптимизировать сложные SQL-запросы и диагностировать проблемы производительности (включая анализ системных таблиц и работу с планировщиком запросов);
  • Опыт работы с инструментами визуализации данных — DataLens или Power BI;
  • Опыт с инструментами оркестрации (Airflow) и трансформации данных (dbt, Zeppelin).
  • Понимание методологий моделирования данных и опыт создания витрин;
  • Умение создавать и вести базы знаний (документировать решения и процессы);
  • Опыт в миграции больших массивов отчётов из Power BI/Tableau в другие аналитические экосистемы (будет являться преимуществом);
  • Умение объяснять сложные технические ограничения («почему нельзя так писать запрос») простым и доступным языком для продуктовых аналитиков и представителей бизнеса;
  • Продуктовое мышление — способность не просто переносить данные, а создавать удобные и быстрые решения для конечного пользователя;

Подробнее о вакансии на career.habr.com

Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

Навыки

Показать как в источнике
💻 Data инженер
Удалёнка

Джетлин — заказная и продуктовая разработка, внедрение и поддержка программного обеспечения.

Требования:
– Опыт с СУБД ClickHouse - создание и оптимизация витрин данных; 
– Умение оптимизировать сложные SQL-запросы и диагностировать проблемы производительности (включая анализ системных таблиц и работу с планировщиком запросов); 
– Опыт работы с инструментами визуализации данных — DataLens или Power BI; 
– Опыт с инструментами оркестрации (Airflow) и трансформации данных (dbt, Zeppelin). 
– Понимание методологий моделирования данных и опыт создания витрин; 
– Умение создавать и вести базы знаний (документировать решения и процессы); 
– Опыт в миграции больших массивов отчётов из Power BI/Tableau в другие аналитические экосистемы (будет являться преимуществом); 
– Умение объяснять сложные технические ограничения («почему нельзя так писать запрос») простым и доступным языком для продуктовых аналитиков и представителей бизнеса; 
– Продуктовое мышление — способность не просто переносить данные, а создавать удобные и быстрые решения для конечного пользователя; 

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

Похожие вакансии