fokcus

ML/AI инженер / Industrial AI

НАО Университет Нархоз / Институт цифровой трансформации и развития искусственного интеллекта · Алматы · гибрид · частичная

Свежая вакансия Появилась 18 дн назад

Формат/working arrangement: гибрид, полная занятость Должность/position: ML/AI инженер / Industrial AI Место работы/workplace: НАО Университет Нархоз / Институт цифровой трансформации и развития искусственного интеллекта Заработная плата/salary estimate: 800 000 ₸ в месяц (на руки)

Обязанности/responsibilities

  • Разработка и внедрение моделей машинного обучения под промышленные задачи
  • Прогнозирование производственных и технологических показателей
  • Математическая оптимизация технологических режимов
  • Вывод моделей в промышленную эксплуатацию
  • Настройка inference для ML-моделей
  • Оптимизация производительности моделей под реальные нагрузки
  • Участие в R&D-проектах
  • Исследование применения LLM-агентов для работы с технической документацией и регламентами
  • Работа с табличными данными и временными рядами
  • Разработка решений для задач Industrial AI

Требования/requirements

  • Опыт работы от 3 до 6 лет
  • Уверенное владение Python
  • Глубокое понимание фундаментальных принципов и алгоритмов классического машинного обучения
  • Практический опыт работы с градиентным бустингом: CatBoost, XGBoost, LightGBM
  • Опыт работы с табличными данными и временными рядами
  • Понимание грамотной кросс-валидации временных рядов
  • Опыт работы с зашумленными и неполными данными реального производства
  • Навыки feature engineering
  • Опыт подбора гиперпараметров, включая Optuna
  • Понимание ML-метрик
  • Умение отличать переобучение от честного результата
  • Инженерная база: Docker, SQL

Будет плюсом

  • Опыт вывода моделей в продакшен
  • MLOps-практики
  • Опыт работы с MLflow
  • Работа с LLM
  • Опыт с RAG и LangChain
  • Понимание специфики деплоя на Edge-устройствах
  • Опыт с математической оптимизацией

Ключевые навыки

  • Python
  • Machine Learning
  • Industrial AI
  • CatBoost
  • XGBoost
  • LightGBM
  • Time Series
  • Feature Engineering
  • Optuna
  • Docker
  • SQL
  • MLflow
  • MLOps
  • LLM
  • RAG
  • LangChain
  • Edge deployment
  • Mathematical Optimization

Условия/working conditions

  • Официальное трудоустройство по трудовому договору
  • Полная занятость
  • Гибридный формат работы
  • График работы 5/2
  • Рабочий день: 8 часов
  • Зарплата 800 000 ₸ на руки
  • Работа в Институте цифровой трансформации и развития искусственного интеллекта
  • Участие в R&D и Industrial AI-проектах
  • Возможность работать с промышленными ML-задачами и внедрять модели в эксплуатацию

Адрес/work location

Алматы, улица Жандосова, 55

Контакты для связи/Contact information: https://almaty.hh.kz/vacancy/135124522?query=Ml+engineer&hhtmFrom=vacancy_search_list

Навыки

Показать как в источнике
#jobs #Алматы

📍 Формат/working arrangement: гибрид, полная занятость
✔️ Должность/position: ML/AI инженер / Industrial AI
🏢 Место работы/workplace: НАО Университет Нархоз / Институт цифровой трансформации и развития искусственного интеллекта
💸 Заработная плата/salary estimate: 800 000 ₸ в месяц (на руки)

📈 Обязанности/responsibilities:
- Разработка и внедрение моделей машинного обучения под промышленные задачи
- Прогнозирование производственных и технологических показателей
- Математическая оптимизация технологических режимов
- Вывод моделей в промышленную эксплуатацию
- Настройка inference для ML-моделей
- Оптимизация производительности моделей под реальные нагрузки
- Участие в R&D-проектах
- Исследование применения LLM-агентов для работы с технической документацией и регламентами
- Работа с табличными данными и временными рядами
- Разработка решений для задач Industrial AI

📌 Требования/requirements:
- Опыт работы от 3 до 6 лет
- Уверенное владение Python
- Глубокое понимание фундаментальных принципов и алгоритмов классического машинного обучения
- Практический опыт работы с градиентным бустингом: CatBoost, XGBoost, LightGBM
- Опыт работы с табличными данными и временными рядами
- Понимание грамотной кросс-валидации временных рядов
- Опыт работы с зашумленными и неполными данными реального производства
- Навыки feature engineering
- Опыт подбора гиперпараметров, включая Optuna
- Понимание ML-метрик
- Умение отличать переобучение от честного результата
- Инженерная база: Docker, SQL

Будет плюсом:
- Опыт вывода моделей в продакшен
- MLOps-практики
- Опыт работы с MLflow
- Работа с LLM
- Опыт с RAG и LangChain
- Понимание специфики деплоя на Edge-устройствах
- Опыт с математической оптимизацией

Ключевые навыки:
- Python
- Machine Learning
- Industrial AI
- CatBoost
- XGBoost
- LightGBM
- Time Series
- Feature Engineering
- Optuna
- Docker
- SQL
- MLflow
- MLOps
- LLM
- RAG
- LangChain
- Edge deployment
- Mathematical Optimization

✅ Условия/working conditions:
- Официальное трудоустройство по трудовому договору
- Полная занятость
- Гибридный формат работы
- График работы 5/2
- Рабочий день: 8 часов
- Зарплата 800 000 ₸ на руки
- Работа в Институте цифровой трансформации и развития искусственного интеллекта
- Участие в R&D и Industrial AI-проектах
- Возможность работать с промышленными ML-задачами и внедрять модели в эксплуатацию

📍 Адрес/work location:
Алматы, улица Жандосова, 55

📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: https://almaty.hh.kz/vacancy/135124522?query=Ml+engineer&hhtmFrom=vacancy_search_list

Похожие вакансии