fokcus

LLM Engineer / Разработчик AI-бота (Data Scientist)

Центр Data-аналитики города Алматы · Алматы · офис · полная

Свежая вакансия Появилась 1 мес назад

Формат/working arrangement: на месте работодателя, полная занятость Должность/position: LLM Engineer / Разработчик AI-бота (Data Scientist) Место работы/workplace: Центр Data-аналитики города Алматы Заработная плата/salary estimate: от 700 000 ₸ в месяц (до вычета налогов)

Обязанности/responsibilities

  • Разработка и оптимизация LLM-агентов на базе современных языковых моделей (Anthropic Claude, OpenAI)
  • Построение и развитие RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation)
  • Реализация механизмов Context Engineering, Context Compaction и кэширования промптов
  • Разработка и отладка Text-to-SQL решений для PostgreSQL с использованием Function Calling
  • Интеграция AI-компонентов с бэкендом на FastAPI
  • Разработка аналитических интерфейсов с использованием Plotly и Folium
  • Генерация интерактивной аналитики, отчетов и визуализаций
  • Работа со стеком LLMOps (LangChain, Langfuse или аналоги)
  • Оркестрация, логирование и контроль качества ответов моделей
  • Участие в разработке интеллектуального мультиагентного чат-бота для анализа городских данных

Требования/requirements

  • Опыт работы Data Scientist, AI Developer или LLM/ML Engineer от 3 лет
  • Отличное знание Python
  • Практический опыт разработки микросервисов на FastAPI
  • Уверенное владение SQL
  • Опыт работы с PostgreSQL
  • Глубокое понимание API современных LLM-моделей (Anthropic Claude, OpenAI)
  • Опыт проектирования архитектуры диалоговых агентов
  • Опыт работы с Claude Agent SDK, LangChain, CrewAI или аналогичными фреймворками
  • Понимание принципов работы векторных баз данных
  • Опыт оценки качества RAG-пайплайнов
  • Навыки визуализации данных (Plotly, Matplotlib, Folium)
  • Владение казахским и русским языками на уровне C1
  • Английский язык на уровне не ниже B2

Будет плюсом

  • Опыт работы с городскими и пространственными данными (GIS)
  • Навыки оптимизации стоимости инференса
  • Опыт выбора моделей для маршрутизации задач (Model Routing)
  • Опыт снижения задержек API
  • Понимание подходов к защите AI-систем от галлюцинаций (Guardrails)
  • Опыт работы с Langfuse и другими инструментами мониторинга LLM

Условия/working conditions

  • Участие в значимом городском проекте с реальными данными Ситуационного центра Алматы
  • Полная поддержка со стороны аналитиков и инженеров данных
  • Четко очерченная зона ответственности: от запроса до результата
  • Гибкий график работы после завершения испытательного срока
  • Официальное трудоустройство по трудовому договору
  • График работы 5/2 (8 рабочих часов)
  • Штатная временная позиция на период декретного отпуска сотрудника
  • Вознаграждение обсуждается индивидуально

Контакты для связи/Contact information: https://hh.kz/vacancy/134158677?query=Data+Scientist&hhtmFrom=vacancy_search_list Место работы: Алматы, Алатау, проспект Абая, 90

Ключевые навыки

Python, FastAPI, SQL, PostgreSQL, LangChain, CrewAI, Anthropic Claude, OpenAI API, RAG, LLMOps, Plotly, Folium, машинное обучение

Навыки

PythonFastAPISQLPostgreSQLLangChainCrewAIAnthropic ClaudeOpenAI APIRAGLLMOpsPlotlyFoliumмашинное обучение
Показать как в источнике 
#jobs #Алматы

📍 Формат/working arrangement: на месте работодателя, полная занятость
✔️ Должность/position: LLM Engineer / Разработчик AI-бота (Data Scientist)
🏢 Место работы/workplace: Центр Data-аналитики города Алматы
💸 Заработная плата/salary estimate: от 700 000 ₸ в месяц (до вычета налогов)

📈 Обязанности/responsibilities:
- Разработка и оптимизация LLM-агентов на базе современных языковых моделей (Anthropic Claude, OpenAI)
- Построение и развитие RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation)
- Реализация механизмов Context Engineering, Context Compaction и кэширования промптов
- Разработка и отладка Text-to-SQL решений для PostgreSQL с использованием Function Calling
- Интеграция AI-компонентов с бэкендом на FastAPI
- Разработка аналитических интерфейсов с использованием Plotly и Folium
- Генерация интерактивной аналитики, отчетов и визуализаций
- Работа со стеком LLMOps (LangChain, Langfuse или аналоги)
- Оркестрация, логирование и контроль качества ответов моделей
- Участие в разработке интеллектуального мультиагентного чат-бота для анализа городских данных

📌 Требования/requirements:
- Опыт работы Data Scientist, AI Developer или LLM/ML Engineer от 3 лет
- Отличное знание Python
- Практический опыт разработки микросервисов на FastAPI
- Уверенное владение SQL
- Опыт работы с PostgreSQL
- Глубокое понимание API современных LLM-моделей (Anthropic Claude, OpenAI)
- Опыт проектирования архитектуры диалоговых агентов
- Опыт работы с Claude Agent SDK, LangChain, CrewAI или аналогичными фреймворками
- Понимание принципов работы векторных баз данных
- Опыт оценки качества RAG-пайплайнов
- Навыки визуализации данных (Plotly, Matplotlib, Folium)
- Владение казахским и русским языками на уровне C1
- Английский язык на уровне не ниже B2

Будет плюсом:
- Опыт работы с городскими и пространственными данными (GIS)
- Навыки оптимизации стоимости инференса
- Опыт выбора моделей для маршрутизации задач (Model Routing)
- Опыт снижения задержек API
- Понимание подходов к защите AI-систем от галлюцинаций (Guardrails)
- Опыт работы с Langfuse и другими инструментами мониторинга LLM

✅ Условия/working conditions:
- Участие в значимом городском проекте с реальными данными Ситуационного центра Алматы
- Полная поддержка со стороны аналитиков и инженеров данных
- Четко очерченная зона ответственности: от запроса до результата
- Гибкий график работы после завершения испытательного срока
- Официальное трудоустройство по трудовому договору
- График работы 5/2 (8 рабочих часов)
- Штатная временная позиция на период декретного отпуска сотрудника
- Вознаграждение обсуждается индивидуально

📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: https://hh.kz/vacancy/134158677?query=Data+Scientist&hhtmFrom=vacancy_search_list 
Место работы: Алматы, Алатау, проспект Абая, 90

Ключевые навыки:
Python, FastAPI, SQL, PostgreSQL, LangChain, CrewAI, Anthropic Claude, OpenAI API, RAG, LLMOps, Plotly, Folium, машинное обучение
Пожаловаться

Похожие вакансии