fokcus

AI/ML Lead

MDiet · Астана · офис · полная

lead
Свежая вакансия Появилась 1 мес назад

Формат/working arrangement: офис, полная занятость Должность/position: AI/ML Lead Место работы/workplace: MDiet Заработная плата/salary estimate: от 4 000 до 5 000 $ в месяц (до вычета налогов)

Обязанности/responsibilities

  • Проектирование и разработка многошаговых LLM-агентов и AI-пайплайнов для обработки медицинских данных
  • Разработка и внедрение production-ready RAG-систем с высоким качеством обоснования и цитирования ответов
  • Развертывание и оптимизация self-hosted LLM-инференса (vLLM) с фокусом на стоимость и производительность
  • Дообучение open-source моделей на медицинских данных с измеримым улучшением качества
  • Построение пайплайнов обработки данных и систем версионирования документов, эмбеддингов и обучающих датасетов
  • Разработка фреймворков оценки качества, систем контроля галлюцинаций и guardrails
  • Реализация надежного структурированного вывода и извлечения данных
  • Взаимодействие с врачами и Platform Architect для разработки AI-решений

Требования/requirements

  • Практический опыт разработки production-систем на базе LLM (RAG, агенты, инференс)
  • Опыт дообучения open-source LLM-моделей (LoRA, QLoRA, PEFT) с подтвержденными результатами
  • Опыт построения пайплайнов данных и систем версионирования для LLM/RAG-нагрузок
  • Глубокие знания методов оценки качества моделей, снижения галлюцинаций и структурированного вывода
  • Уверенное владение Python, FastAPI и асинхронной обработкой данных
  • Опыт работы с self-hosted инференсом (vLLM или аналогами) и GPU-оптимизацией
  • Английский язык на уровне C1 (устный и письменный)
  • Высшее образование в области Computer Science, AI, ML, Data Science или смежных направлений
  • Опыт работы в ML/AI от 5 лет, включая не менее 1,5–2 лет в production LLM-проектах
  • Опыт внедрения MLOps-практик

Будет плюсом

  • Опыт в медицинском/клиническом NLP или регулируемых отраслях
  • Опыт моделирования и оптимизации затрат на LLM-инфраструктуру
  • Построение production-пайплайнов для обучения и дообучения моделей
  • Опыт работы с Apache Airflow, Prometheus, Grafana или AI Solution Architecture
  • Научные публикации по профильным направлениям

Условия/working conditions

  • Работа над AI-платформой в сфере HealthTech для рынка США
  • Участие в создании продукта на ранней стадии развития стартапа
  • Официальное трудоустройство по Трудовому договору
  • График работы 5/2
  • Формат работы: только офис (без удаленного формата)
  • Возможность релокации в США при успешном росте компании (обсуждается индивидуально)
  • Работа с современным стеком технологий в области Generative AI и LLM

Контакты для связи/Contact information: https://hh.kz/vacancy/134375574?query=Data+Engineer&hhtmFrom=vacancy_search_list Контактное лицо: Ильяс

Адрес: г. Астана, ул. Динмухамеда Кунаева, 12/1

Навыки

PythonFastAPILLMRAGvLLMMLOpsApache AirflowPrometheusGrafana
Показать как в источнике 
#jobs #Астана

📍 Формат/working arrangement: офис, полная занятость
✔️ Должность/position: AI/ML Lead
🏢 Место работы/workplace: MDiet
💸 Заработная плата/salary estimate: от 4 000 до 5 000 $ в месяц (до вычета налогов)

📈 Обязанности/responsibilities:
- Проектирование и разработка многошаговых LLM-агентов и AI-пайплайнов для обработки медицинских данных
- Разработка и внедрение production-ready RAG-систем с высоким качеством обоснования и цитирования ответов
- Развертывание и оптимизация self-hosted LLM-инференса (vLLM) с фокусом на стоимость и производительность
- Дообучение open-source моделей на медицинских данных с измеримым улучшением качества
- Построение пайплайнов обработки данных и систем версионирования документов, эмбеддингов и обучающих датасетов
- Разработка фреймворков оценки качества, систем контроля галлюцинаций и guardrails
- Реализация надежного структурированного вывода и извлечения данных
- Взаимодействие с врачами и Platform Architect для разработки AI-решений

📌 Требования/requirements:
- Практический опыт разработки production-систем на базе LLM (RAG, агенты, инференс)
- Опыт дообучения open-source LLM-моделей (LoRA, QLoRA, PEFT) с подтвержденными результатами
- Опыт построения пайплайнов данных и систем версионирования для LLM/RAG-нагрузок
- Глубокие знания методов оценки качества моделей, снижения галлюцинаций и структурированного вывода
- Уверенное владение Python, FastAPI и асинхронной обработкой данных
- Опыт работы с self-hosted инференсом (vLLM или аналогами) и GPU-оптимизацией
- Английский язык на уровне C1 (устный и письменный)
- Высшее образование в области Computer Science, AI, ML, Data Science или смежных направлений
- Опыт работы в ML/AI от 5 лет, включая не менее 1,5–2 лет в production LLM-проектах
- Опыт внедрения MLOps-практик

Будет плюсом:
- Опыт в медицинском/клиническом NLP или регулируемых отраслях
- Опыт моделирования и оптимизации затрат на LLM-инфраструктуру
- Построение production-пайплайнов для обучения и дообучения моделей
- Опыт работы с Apache Airflow, Prometheus, Grafana или AI Solution Architecture
- Научные публикации по профильным направлениям

✅ Условия/working conditions:
- Работа над AI-платформой в сфере HealthTech для рынка США
- Участие в создании продукта на ранней стадии развития стартапа
- Официальное трудоустройство по Трудовому договору
- График работы 5/2
- Формат работы: только офис (без удаленного формата)
- Возможность релокации в США при успешном росте компании (обсуждается индивидуально)
- Работа с современным стеком технологий в области Generative AI и LLM

📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: https://hh.kz/vacancy/134375574?query=Data+Engineer&hhtmFrom=vacancy_search_list  
Контактное лицо: Ильяс 

📍 Адрес: г. Астана, ул. Динмухамеда Кунаева, 12/1
Пожаловаться

Похожие вакансии