Т1 · Москва · офис
Руководитель разработки AI, ML, ITL.
Москва
-Управление AI-продуктами от идеи до вывода в прод. -Участие в проработке AI-стратегии кластера (Roadmap, KPI, приоритизация инициатив). -Проработка архитектуры AI-решений. -Координация команд: Data Scientists, ML-инженеры, Data Engineers. -Решение проблем масштабирования моделей и качества данных. -Запуск PoC и MVP AI-продуктов. -Оптимизация инференса моделей (скорость, стоимость, точность). -Дообучение open-source моделей под задачи бизнеса.
-Образование: высшее. -Опыт работы: от 5 лет на релевантной позиции. -Опыт в предметной области AI. -Опыт коммерческой разработки, развитый технический кругозор. -Навыки презентации для C-level с ценностными тезисами. -Agile/Scrum для ML-проектов. -Языки: Python, SQL. -ML/DS: scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, Hugging Face, LangChain. -MLOps: MLflow, Kubeflow, Airflow, Docker/Kubernetes. -Данные: Spark, DWH (BigQuery, Snowflake), векторные БД (FAISS, Pinecone). -Опыт управления коллективом: обязателен
Требования к личным качествам: лидерство, выстраивание коммуникаций, синхронизация работ, критическое мышление, предпринимательский mindset, адаптивность Знание стека: LangChain, Kafka, K8s, LLM-модели, NLP-модели — embedding, NER, classification.
Python Job в Telegram | в VK | в Max
Руководитель разработки AI, ML, ITL. #офис Москва Компания: Т1 ☑️Вместе с нами тебе предстоит: -Управление AI-продуктами от идеи до вывода в прод. -Участие в проработке AI-стратегии кластера (Roadmap, KPI, приоритизация инициатив). -Проработка архитектуры AI-решений. -Координация команд: Data Scientists, ML-инженеры, Data Engineers. -Решение проблем масштабирования моделей и качества данных. -Запуск PoC и MVP AI-продуктов. -Оптимизация инференса моделей (скорость, стоимость, точность). -Дообучение open-source моделей под задачи бизнеса. ☑️Какие навыки и знания для нас важны: -Образование: высшее. -Опыт работы: от 5 лет на релевантной позиции. -Опыт в предметной области AI. -Опыт коммерческой разработки, развитый технический кругозор. -Навыки презентации для C-level с ценностными тезисами. -Agile/Scrum для ML-проектов. -Языки: Python, SQL. -ML/DS: scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, Hugging Face, LangChain. -MLOps: MLflow, Kubeflow, Airflow, Docker/Kubernetes. -Данные: Spark, DWH (BigQuery, Snowflake), векторные БД (FAISS, Pinecone). -Опыт управления коллективом: обязателен ☑️Требования к личным качествам: лидерство, выстраивание коммуникаций, синхронизация работ, критическое мышление, предпринимательский mindset, адаптивность Знание стека: LangChain, Kafka, K8s, LLM-модели, NLP-модели — embedding, NER, classification. Откликнуться Python Job в Telegram | в VK | в Max