fokcus

Data Engineer (направление качества пунктов выдачи)

OZON · Москва · офис

Уже не новая Висит 2 мес назад. Часто такие уже закрыли, но объявление не сняли

Москва

Вам предстоит

-Построение и поддержка ETL/пайплайнов

-Разработка, оптимизация и мониторинг для гарантированной доставки данных.

-Развитие сервисной модели для аналитиков

-Предоставление качественных, документированных и актуальных данных через витрины и инструменты автоматизации, сокращая время на рутинные запросы.

-Повышение надежности и прозрачности

-Помощь во внедрении единых стандартов на тестирование, мониторинг и алертинг для всех data-процессов.

Технологический стек проекта

-Оркестрация: Apache Airflow. Обработка данных: SQL, Python (Pandas), Apache Spark (PySpark). -Аналитические СУБД: ClickHouse, Vertica, Trino Инфраструктура и инструменты: Git, Docker, Hadoop (HDFS, Hive), Kafka. Язык программирования: Python (Pandas, requests, асинхронное программирование).

Мы ожидаем

-Знание SQL (CTE, оконные функции, оптимизация запросов). -Базовые навыки профилирования и оптимизации SQL-запросов (чтение explain plan, понимание индексов). -Понимание принципов построения ETL/ELT-пайплайнов и опыт работы с Apache Airflow. -Базовые знания Python для целей обработки данных (Pandas, PySpark). Опыт работы с Git. -Понимание концепций распределенных систем и работы с большими данными (архитектура Spark, Kafka, Hadoop). Контакты: https://career.ozon.ru/vacancy/data-engineer-napravlenie-kachestva-punktov-vidachi-130125978

Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Навыки

Apache AirflowSQLPythonPandasApache SparkPySparkClickHouseVerticaTrinoGitDockerHadoopHDFSHiveKafkarequestsасинхронное программирование
Показать как в источнике 
Data Engineer (направление качества пунктов выдачи)
#офис
Москва
Компания: OZON
🔹Вам предстоит:
-Построение и поддержка ETL/пайплайнов:
-Разработка, оптимизация и мониторинг для гарантированной доставки данных.
-Развитие сервисной модели для аналитиков:
-Предоставление качественных, документированных и актуальных данных через витрины и инструменты автоматизации, сокращая время на рутинные запросы.
-Повышение надежности и прозрачности:
-Помощь во внедрении единых стандартов на тестирование, мониторинг и алертинг для всех data-процессов.

🔹Технологический стек проекта:
-Оркестрация: Apache Airflow. Обработка данных: SQL, Python (Pandas), Apache Spark (PySpark).
-Аналитические СУБД: ClickHouse, Vertica, Trino
Инфраструктура и инструменты: Git, Docker, Hadoop (HDFS, Hive), Kafka. Язык программирования: Python (Pandas, requests, асинхронное программирование).

🔹Мы ожидаем:
-Знание SQL (CTE, оконные функции, оптимизация запросов).
-Базовые навыки профилирования и оптимизации SQL-запросов (чтение explain plan, понимание индексов).
-Понимание принципов построения ETL/ELT-пайплайнов и опыт работы с Apache Airflow.
-Базовые знания Python для целей обработки данных (Pandas, PySpark). Опыт работы с Git.
-Понимание концепций распределенных систем и работы с большими данными (архитектура Spark, Kafka, Hadoop).
Контакты: https://career.ozon.ru/vacancy/data-engineer-napravlenie-kachestva-punktov-vidachi-130125978

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Пожаловаться

Похожие вакансии